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大数据有效推进心脏病风险管理

发布时间:2016-10-25 来源: 阅读次数:433

日前,美国心脏协会、Alphabet旗下Verily Life Sciences、阿斯利康联合宣布,由三方共同发起的名为“One Brave Idea”的研究奖,将授予布莱根妇女医院Calum MacRae博士领导的心脏病大数据项目,在5年内奖励该项目7500万美金。“One Brave Idea”研究奖的评选,是专门奖励资助那些可改变心脏病实践的创新性研究项目。此次获奖项目的新颖之处在于,利用大数据研究和防控冠心病及一系列相关并发症,将可提供心脏病发病前的前瞻性管理策略。

心脏病是危害全人类健康的重大疾病。据估计全球每年有700万人死于心脏病,美国这一数字超过60万。心脏病死亡威胁迫切需有效预防干预方法。血压血脂异常、超重和肥胖、不良生活方式、不合理膳食等是容易导致心脏病的危险因素,这些都是心脏病风险管理研究热点。

“过去,心脏病危险因素的确立,主要基于中老年人特别是男性已发病患者数据,”布莱根妇女医院Betsy Nabel博士说:“而如今,如何评估更年轻人群心脏病风险,进而引导在未发病时提前预防心脏病,是大家迫切需要回答的课题。”

在MacRae博士领导的心脏病大数据项目中,将可找到改变实践的答案。心脏病致病因素众多而复杂,以往研究通常难以全覆盖,仅涉及其中某一个或某些风险。为了克服这些局限,MacRae博士将充分利用大数据方法,在发病前而非发病后,全面分析健康心脏发病转变过程中,所有的已知或新发现的遗传学、分子学和细胞学相关信号改变。他认为,这一全新的研究思路相比于针对已发病中老年人群的传统研究思路,将有可能更快更好地防控心脏病。

MacRae博士的该项目吸引了Framingham 心脏研究和Million Veterans研究的受试者人群参与,获得了MIT工程专家团队、多伦多大学和斯坦福大学的基因组学团队、以及美国东北大学计算机专家团队等诸多合作方的鼎立支撑。

大数据是该项目的重要特征。MacRae博士和他的团队采集的数据,包括通过可穿戴技术设备收集志愿者睡眠、日常活动、心理应激等数据,甚至包括志愿者的经济状况数据。数据分析将基于人工智能技术,分析其与心脏病之间关联性。MacRae博士团队挖掘的某些数据例如DNA测序数据、唾液酶分析数据等,将可作为心脏病风险评估的替代或补充依据,未来心脏病风险评估可能不单看血压血脂异常等传统风险因子。

“我相信,这将会带来全新的冠心病管理方法和策略。” MacRae博士说。

参考资料:

[1] Scientist using big data against heart disease wins $75 million award

[2]American Heart Association官网

来源:药明康德

时间:2016-10-24

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